Cientifico de Datos, responsable de liderar el desarrollo de modelos analíticos avanzados, diseñar frameworks de toma de decisiones basados en datos y generar insights accionables que impulsen el crecimiento del negocio

Responsabilidades clave:

• Analiza volúmenes de datos estructurados y no estructurados para detectar patrones, tendencias y oportunidades.
• Desarrolla y mantiene modelos estadísticos, de machine learning y modelos predictivos aplicados a áreas como riesgo crediticio, segmentación de clientes, prevención de fraude, entre otros.
• Diseñar experimentos (A/B testing) y evaluar el impacto de iniciativas estratégicas.
• Colaborar estrechamente con áreas de producto, riesgo, marketing y tecnología para traducir necesidades del negocio en soluciones basadas en datos.
• Automatizar reportes y dashboards que permitan un seguimiento ágil y visual del desempeño del negocio.
• Documentar procesos, modelos y supuestos para asegurar la trazabilidad y gobernanza de datos.
• Presentar hallazgos de forma clara y efectiva a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Participar activamente en la evolución de la cultura data-driven dentro de la organización.

Formación académica:

• Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ciencias Computacionales, Ingeniería, Economía o afines.

Experiencia:

• Mínimo 4 años en roles de análisis de datos, data science o business analytics.
• Experiencia previa en empresas financieras, banca digital o empresas de tecnología financiera.
• Experiencia demostrada en modelado predictivo, scoring de riesgo, optimización y/o inteligencia de negocio.

Habilidades técnicas:

• Lenguajes: Python, SQL (indispensables); R o Scala (deseables).
• Herramientas de visualización: Tableau, Power BI, Looker o similares.
• Conocimiento en manejo de volúmenes de datos (Big Data, Spark, Redshift, Snowflake).
• Familiaridad con APIs, bases de datos relacionales y no relacionales.
• Dominio de técnicas de regresión, clasificación, clustering, árboles de decisión, boosting, etc.

Habilidades blandas:

• Pensamiento estratégico y enfoque en resultados.
• Excelentes habilidades de comunicación (oral y escrita).
• Alta capacidad de resolución de problemas complejos.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y ambientes ágiles.