Analista de Datos

Objetivo del Puesto

Analizar, interpretar y transformar grandes volúmenes de datos financieros y operativos en información estratégica que apoye la toma de decisiones, el control de riesgos y el cumplimiento regulatorio, asegurando la calidad, integridad y confidencialidad de la información.

Responsabilidades Principales

•Analizar datos financieros, transaccionales y operativos para identificar tendencias, riesgos y oportunidades de negocio.

•Diseñar, construir y mantener reportes, dashboards e indicadores (KPIs) para áreas financieras, comerciales y de riesgos.

•Validar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada en análisis y reportes.

•Colaborar con equipos de Riesgos, Cumplimiento, Finanzas y Tecnología para asegurar el correcto uso de los datos.

•Automatizar procesos de análisis y generación de reportes para mejorar la eficiencia operativa.

•Apoyar en análisis de fraude, crédito, cartera, liquidez y rentabilidad.

•Documentar modelos, supuestos y procesos analíticos conforme a políticas internas y normativas regulatorias.

•Asegurar el cumplimiento de controles internos, políticas de seguridad de la información y normativas financieras.

Perfil Requerido

Escolaridad

•Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Economía, Finanzas, Estadística, Ingeniería o áreas afines.

Experiencia

•2 a 4 años de experiencia como Analista de Datos, preferentemente en el sector financiero, fintech, banca o seguros.

Conocimientos Técnicos

•Dominio de SQL para análisis de bases de datos.

•Manejo de Python o R para análisis estadístico y automatización.

•Experiencia en herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Looker u otras).

•Conocimiento de modelos financieros, indicadores de desempeño y métricas de riesgo.

•Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y sistemas transaccionales.

Deseable

•Conocimiento en regulación financiera, control interno o compliance.

•Experiencia en análisis de fraude, scoring crediticio o modelos de riesgo.

•Manejo de herramientas de ETL o data warehouses.

Competencias Clave

•Pensamiento analítico y orientación a resultados

•Atención al detalle y rigor numérico

•Ética profesional y manejo de información confidencial

•Comunicación clara de hallazgos técnicos a audiencias no técnicas

•Capacidad para trabajar en entornos regulados y bajo presión